《智能時(shí)代》讀后感

20xx年3月15日AlphaGo最終局大比分戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，帶給世人的震撼與擔(dān)心至今仍未消除。人工智能的發(fā)展并未因此停滯，技術(shù)的進(jìn)步一天一個(gè)臺(tái)階，我們更加直觀的感受到智能時(shí)代正撲面而來。《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》則系統(tǒng)的描繪了技術(shù)發(fā)展、思維變革為當(dāng)下和今后帶來的深刻改變。作者吳軍博士曾供職于谷歌和騰訊，參與主導(dǎo)搜索、語言處理等項(xiàng)目研發(fā)，在書中作者不僅用淺顯易懂的語言解釋了技術(shù)發(fā)展，更有來自一線的生動(dòng)事例，讀完本書我們將會(huì)對(duì)智能時(shí)代有一個(gè)清晰直觀的了解。

機(jī)器智能與大數(shù)據(jù)

機(jī)器智能到底是什么樣的?根據(jù)電子計(jì)算機(jī)奠基人阿蘭·圖靈在1950年提出的判別方法：讓一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人坐在幕后，讓一個(gè)裁判同時(shí)與幕后的人和機(jī)器進(jìn)行交流，如果這個(gè)裁判無法判斷自己的交流對(duì)象是人還是機(jī)器，就說明這臺(tái)機(jī)器有了和人同等的智能。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)語音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本的自動(dòng)摘要或者寫作、戰(zhàn)勝人類的國際象棋冠軍或者自動(dòng)回答問題中的一項(xiàng)，即可認(rèn)為它具有了圖靈所說的那種智能。現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)已經(jīng)能完成上述任務(wù)，而且效果超出了大部分人的預(yù)期。其中實(shí)現(xiàn)人工智能的途徑并不是使得“機(jī)器在像我們那樣思考”，而是20世紀(jì)70年代工業(yè)界采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和超級(jí)計(jì)算的方法，使得機(jī)器智能有了突破性的進(jìn)展。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)現(xiàn)仰仗大數(shù)據(jù)的獲取與利用，那么什么是大數(shù)據(jù)呢?根據(jù)百度百科定義，數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，適用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字，也包括圖像、聲音等等。大數(shù)據(jù)則具有體量大、多維度、完備性、及時(shí)性等特點(diǎn)。量變引起質(zhì)變，大數(shù)據(jù)帶來了思維轉(zhuǎn)變，將原先的智能問題轉(zhuǎn)化為了數(shù)據(jù)問題。

機(jī)械思維與大數(shù)據(jù)思維

世界變化的規(guī)律是確定的;因其具有確定性，規(guī)律性可以被認(rèn)知和用簡單的公式或者語言描述清楚;這些規(guī)律可以被反復(fù)驗(yàn)證，可以應(yīng)用到未知領(lǐng)域指導(dǎo)實(shí)踐。這就是后人總結(jié)牛頓的方法概括的機(jī)械思維，正是這一思維指導(dǎo)產(chǎn)生了工業(yè)革命。直到今天我們可以發(fā)現(xiàn)這種思維存在很大的局限性，世界存在較大的'不確定性和不可知性。但并不是完全沒有規(guī)律可循，可以使用概率模型來描述。在此基礎(chǔ)上克勞迪·香農(nóng)提出了信息論，信息量的度量等于不確定性的多少，我們對(duì)某件事不了解，則需要大量信息;反之，則不需要太多。

技術(shù)的進(jìn)步，使得大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，大數(shù)據(jù)的重要特征現(xiàn)在發(fā)揮了突出的作用。承認(rèn)世界的不確定性，使用數(shù)據(jù)中包含的信息幫助我們消減不確定性，找到解決問題的新方法;某些情況下尋找數(shù)據(jù)間的相關(guān)性而不是遵循因果關(guān)系，幫助我們直達(dá)目的，這就是大數(shù)據(jù)思維。它是對(duì)機(jī)械思維的補(bǔ)充，可以更加快速的適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。

應(yīng)用與沖突

“現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)=新產(chǎn)業(yè)”是歷次重大技術(shù)革命沿襲的規(guī)律。科技進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，技術(shù)進(jìn)步成果與工商業(yè)的結(jié)合的豐厚產(chǎn)出，又保障了新一輪技術(shù)研發(fā)的投入，帶來了良性循環(huán)。電子商務(wù)平臺(tái)、音樂視頻軟件的針對(duì)性推薦就是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)效性的充分利用，無人駕駛汽車則是大數(shù)據(jù)完備性特點(diǎn)的發(fā)揮，精準(zhǔn)度越來越高的天氣預(yù)報(bào)是采用大數(shù)據(jù)多維度的結(jié)果。。。大數(shù)據(jù)將在各行各業(yè)運(yùn)用，產(chǎn)生各種奇妙的反應(yīng)。書中最令人印象深刻的是大數(shù)據(jù)在體育行業(yè)的運(yùn)用，來自硅谷的精英收購了當(dāng)時(shí)NBA最爛的球隊(duì)-金州勇士隊(duì)，之后勇士隊(duì)利用數(shù)據(jù)制定戰(zhàn)略、根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)術(shù)，實(shí)現(xiàn)了隊(duì)伍的逆襲，勇士隊(duì)也被看做NBA里的Google。

不論是最近處在風(fēng)口浪尖的國內(nèi)電商平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)“殺熟”還是Facebook的泄密事件，都暴露出在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公民的信息隱私安全的保護(hù)是一個(gè)刻不容緩的事情。當(dāng)今情況下，得大數(shù)據(jù)者得天下，企業(yè)手握大量的數(shù)據(jù)卻無法保證是否是善意的，同時(shí)監(jiān)管缺位，個(gè)人對(duì)信息安全的重視程度不夠高，也放縱了某些企業(yè)的作為，我們享受大數(shù)據(jù)帶來的便利，卻不能忽視個(gè)人隱私泄露可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

“古人說：茍日新，日日新，又日新。今天，我們站在現(xiàn)實(shí)與未來的交匯處，技術(shù)日新月異，沖擊無處不在，只有保持不斷學(xué)習(xí)，不斷開拓思維，才能與這個(gè)時(shí)代一同前行，擁抱一個(gè)嶄新的未來。“

《智能時(shí)代》讀后感范文

《智能時(shí)代》沿襲深入淺出、既專業(yè)又通俗的文字風(fēng)格，以歷史眼光講述人類歷次技術(shù)發(fā)展歷程，對(duì)即將到來的智能時(shí)代的產(chǎn)業(yè)變革有深入獨(dú)到的見解，面對(duì)新技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，打破現(xiàn)有認(rèn)知束縛，如何成為2%的人，是合上書后我們真正要思考的。小編精心整理的《智能時(shí)代》讀后感，希望對(duì)大家能有幫助。

　　《智能時(shí)代》讀后感（一）

這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡單地講解了一下。

機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢？另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。

　　《智能時(shí)代》讀后感（二）

標(biāo)題來自書本序言，出自混沌大學(xué)創(chuàng)始人李善友教授之手，在此借用。

總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對(duì)。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的.轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對(duì)于使用者來說只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場商業(yè)革命。

實(shí)際上，這場革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向；最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。

書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問了這樣一個(gè)問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第【第1句】：【第2句】：三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時(shí)間的作用才能使革命帶來的巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對(duì)當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會(huì)有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過程是如何的不可抗拒。

　　《智能時(shí)代》讀后感（三）

人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)愿景。看我這本書，更加堅(jiān)定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對(duì)于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。

基本思路

經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗(yàn)證，解釋商業(yè)問題。

新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析；就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。

適用范圍

經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。

新思路

這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因?yàn)閚extmove對(duì)最終贏得棋局概率最高。這是一種結(jié)果導(dǎo)向的思維，將智能問題變成了數(shù)據(jù)問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標(biāo)明確且影響因素眾多的決策問題。

《智能時(shí)代》讀后感三篇

《智能時(shí)代》是2023年中信出版社出版的圖書，作者吳軍。該書揭示了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)于未來社會(huì)的影響。下面是小編為大家收集整理的《智能時(shí)代》讀后感三篇，希望能夠幫助到大家！

　　《智能時(shí)代》讀后感一

這本書內(nèi)容比較淺，基本屬于講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識(shí)、閱歷是很牛，本書沒有體現(xiàn)出來。

唯一覺得亮點(diǎn)的地方在于，以前不太知道大數(shù)據(jù)和人工智能具體關(guān)系，這本書簡單地講解了一下。

機(jī)器智能，傳統(tǒng)上來說是指機(jī)器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由于人類解決問題并非是在當(dāng)下的場景下學(xué)會(huì)解決當(dāng)下那個(gè)場景的問題，有很多時(shí)候是應(yīng)用了其他方面的知識(shí)來解決這個(gè)問題，所以在遷移能力這方面，機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難。那么大數(shù)據(jù)是怎么與機(jī)器智能相聯(lián)系的呢？另一條發(fā)展機(jī)器智能的方法，就完全摒棄了“像人思考”這一條路，而是直接對(duì)準(zhǔn)“解決問題”這一終極目標(biāo)。比如說翻譯，以前的思路是讓機(jī)器理解各種語法，現(xiàn)在則不需要機(jī)器去理解語法，而是直接去“學(xué)習(xí)”十幾萬句用語，用量變來抵達(dá)質(zhì)變。也就是說，當(dāng)見識(shí)過越來越多的用語時(shí)，翻譯的準(zhǔn)確性也會(huì)不斷提高。

　　《智能時(shí)代》讀后感二

總的來講，本書主要內(nèi)容是在探討基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器智能是如何發(fā)展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應(yīng)對(duì)。

大數(shù)據(jù)給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉(zhuǎn)變——從因果論的機(jī)械思維到相關(guān)性的相關(guān)性思維。這里轉(zhuǎn)變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終于有能力在全集的基礎(chǔ)上精準(zhǔn)刻畫群體側(cè)面畫像，轉(zhuǎn)變的還有看待問題的方法——我們不再是“小心假設(shè)，大膽求證”，而是“減少假設(shè)，數(shù)據(jù)自明”。這種轉(zhuǎn)變實(shí)際上使得機(jī)器智能具備了成為公共設(shè)施的基礎(chǔ)——不必要所有人都懂機(jī)器智能是如何工作的，對(duì)于使用者來說只需要明白有這樣一個(gè)工具可以在數(shù)據(jù)全集上找到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)論即可。因此，這會(huì)迅速引起一場商業(yè)革命。

實(shí)際上，這場革命已經(jīng)開始：在書本中已經(jīng)列舉了包括酒吧、冰箱制造商在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)利用大數(shù)據(jù)的手段改善經(jīng)營狀況。但是，還有更多的行業(yè)在探索如何將數(shù)據(jù)有效整合起來探索新的模式——首先是數(shù)據(jù)的獲取問題，尋找有效的獲取數(shù)據(jù)的方法可能不是一拍腦袋就想得到的；其次，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值依然需要一個(gè)指導(dǎo)方向；最后，如何利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的規(guī)則設(shè)計(jì)更合理的模式。

書中另外一個(gè)精彩內(nèi)容是最后一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負(fù)面沖擊。我認(rèn)為作者實(shí)際上是問了這樣一個(gè)問題：智能革命大大解放了生產(chǎn)力，大大促進(jìn)了生產(chǎn)，只需要更少的人就能夠養(yǎng)活全世界，那么剩下的人怎么辦？作者通過論述第【第1句】：【第2句】：三次工業(yè)革命的歷史進(jìn)程，得出來的結(jié)論不容樂觀——只有通過時(shí)間的作用才能使革命帶來的.巨大的生產(chǎn)力解放得到釋放。我們很不幸地處于這個(gè)歷史進(jìn)程，我們也很幸運(yùn)地處于這個(gè)歷史進(jìn)程。

所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對(duì)當(dāng)下最時(shí)髦的概念——大數(shù)據(jù)、機(jī)器智能、區(qū)塊鏈等有進(jìn)一步的理解，尤其是大數(shù)據(jù)。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動(dòng)的書——因?yàn)樗枥L了兩個(gè)世界，一種是參與到革命的進(jìn)程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以云泥計(jì)。至于事實(shí)上是否真的會(huì)有這么嚴(yán)重，這個(gè)就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會(huì)有新鮮事。

至于革命已經(jīng)發(fā)生，這是毋庸置疑的。當(dāng)然，這是讀本書之前就已經(jīng)知道了的。實(shí)際上，很多人都已經(jīng)知道——置身在一個(gè)全社會(huì)都在討論大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，很難不去想大數(shù)據(jù)會(huì)如何影響世界。本書的效用只是在于讓讀者知道這個(gè)過程是如何的不可抗拒。

　　《智能時(shí)代》讀后感三

人工智能是未來10年可期有大發(fā)展的領(lǐng)域，也是我們從事數(shù)據(jù)行業(yè)的職業(yè)愿景。看我這本書，更加堅(jiān)定這是一個(gè)可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產(chǎn)生的對(duì)于數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的一些理解和總結(jié)。

基本思路

經(jīng)典思路：目前在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，采用的是傳統(tǒng)的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评磉M(jìn)行驗(yàn)證，解釋商業(yè)問題。

新思路：嘗試使用相關(guān)性進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析；就是數(shù)據(jù)挖掘的一些技術(shù)，比如聚類、決策樹、隨機(jī)森林等高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術(shù)門檻較高、解決經(jīng)典思路無法解答的問題，也符合當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)思維、人工智能思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關(guān)性分析，找出導(dǎo)致問題的相關(guān)性因素，然后再解釋背后的商業(yè)邏輯。

適用范圍

經(jīng)典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨(dú)立case時(shí)，效率高。比如，“為什么今天某個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率突然升高啦”這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鉆，可以很快定位原因。

新思路：這是AlphaGo下圍棋是采用的思路，決策nextmove是因?yàn)閚extmove對(duì)最終贏得棋局概率最高。這是一種結(jié)果導(dǎo)向的思維，將智能問題變成了數(shù)據(jù)問題。AlphaGo不需要知道如何布局，只關(guān)注每一次的落子都在提高最終勝利的概率。這種思路可以解決目標(biāo)明確且影響因素眾多的決策問題。

智能時(shí)代更要力求創(chuàng)新高中作文

在學(xué)習(xí)、工作、生活中，許多人都寫過作文吧，作文是人們以書面形式表情達(dá)意的言語活動(dòng)。相信許多人會(huì)覺得作文很難寫吧，下面是小編整理的智能時(shí)代更要力求創(chuàng)新高中作文，希望對(duì)大家有所幫助。

放眼當(dāng)下市場，手機(jī)品牌林立，手機(jī)換代加速。面對(duì)日益激烈的競爭，甲乙丙三家企業(yè)卻能獨(dú)立潮頭，矢志創(chuàng)新，其姿態(tài)與做法尤其值得稱賞。

三家企業(yè)用實(shí)際行動(dòng)告訴我們：創(chuàng)新在于精益求精，創(chuàng)新之路永無止境。世上沒有一蹴而就的創(chuàng)新，創(chuàng)新需要不斷鉆研；世上更沒有一勞永逸的創(chuàng)新，創(chuàng)新不可能永遠(yuǎn)都“新”。

實(shí)際上，任何事物的發(fā)展都是“新”與“舊”更迭相繼的過程。古語云：“茍日新，日日新，又日新”，就是強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展的過程，而不是一個(gè)結(jié)果。當(dāng)下的手機(jī)已經(jīng)普遍具備了極好的芯片、機(jī)身、攝像頭了，但甲企業(yè)仍在這方面力求更好。乙、丙企業(yè)也在各自的領(lǐng)域力求更好。當(dāng)年的諾基亞手機(jī)性能出眾，但其創(chuàng)新意識(shí)不足，結(jié)果在手機(jī)智能化的潮流中失去了市場。

反觀蘋果手機(jī)，不斷換代更新，追求更佳的性能、更好的操作體驗(yàn)，成為世界手機(jī)市場上的霸主。可見，創(chuàng)新沒有最好，只有更好。

當(dāng)下企業(yè)必須竭力創(chuàng)新的一個(gè)重要原因是，科技的發(fā)展與傳播日益迅捷。

創(chuàng)新成果一旦被運(yùn)用推廣之后，便會(huì)被眾多企業(yè)借鑒吸收，進(jìn)而被更“新”的產(chǎn)品超越。近期，手機(jī)操縱的即停即取的共享單車逐漸占領(lǐng)了各城市的大街小巷。摩拜單車原本是這一模式的創(chuàng)造者，但它的產(chǎn)品推出后，諸如優(yōu)拜單車等眾多類似品牌隨之興起。而摩拜單車因其不舒適的騎行體驗(yàn)，反而有式微之勢。在這種情形下，摩拜單車又迅速推出更新的輕騎版單車，進(jìn)而占穩(wěn)了市場。

甲乙丙三家企業(yè)，不斷創(chuàng)新，追求更好，實(shí)際上正是高速發(fā)展的科技的“逼迫”的。不創(chuàng)新，就沒活路。創(chuàng)新的.腳步哪怕慢了半拍，很可能就被瞬間超越。

創(chuàng)新很有必要，但創(chuàng)新卻并不容易。于何處創(chuàng)新呢？三家企業(yè)的做法啟示我們：創(chuàng)新的著力點(diǎn)在于越來越細(xì)致的行業(yè)分工。社會(huì)分工推動(dòng)著生產(chǎn)力的發(fā)展，而生產(chǎn)力的發(fā)展又進(jìn)一步細(xì)化了社會(huì)分工。在這種社會(huì)發(fā)展趨勢之下，企業(yè)應(yīng)該找到自己擅長的領(lǐng)域，哪怕是一張手機(jī)貼膜，只要將其做到極致，也能贏得市場。甲企業(yè)致力于硬件，乙企業(yè)專注于軟件，丙企業(yè)著力于商業(yè)模式。他們找到各自所擅長的領(lǐng)域，這正是智慧的體現(xiàn)。

小米手機(jī)的創(chuàng)新點(diǎn)在于其高性價(jià)比，錘子手機(jī)的創(chuàng)新點(diǎn)在于其人性化的設(shè)計(jì)，oppo手機(jī)的創(chuàng)新點(diǎn)在于其優(yōu)質(zhì)的音效，金立手機(jī)的創(chuàng)新點(diǎn)在其高端的加密設(shè)置……一個(gè)企業(yè)的能力有限，無法兼顧各方面的創(chuàng)新，而究其一點(diǎn)，著力突破，才更容易取得實(shí)效。

面對(duì)競爭，三家企業(yè)竭力創(chuàng)新的姿態(tài)值得學(xué)習(xí)，著力于各自擅長領(lǐng)域的做法值得效仿。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，發(fā)展倒逼著企業(yè)創(chuàng)新。創(chuàng)新的速度被要求更快，創(chuàng)新的難度不斷提高。但我們不能怯步，唯有努力創(chuàng)新，才能乘上急速發(fā)展的時(shí)代列車奔馳前進(jìn)。