大數據的宣傳口號

【第1句】：智能數據搜索，商機定位高效。

【第2句】：數接千載，據聯萬里。

【第3句】：數據分析在線，商機精準體驗。

【第4句】：問道專業大數據，搶占市場新效益。

【第5句】：搜索輕松，快速高效。

【第6句】：知數據，搶先機。

【第7句】：先人一步，商機可循。

【第8句】：大數據，天下沒有難贏的'商機。

【第9句】：智匯商業大數據，市場決策無憂慮。

【第10句】：智能數據分析，先機轉化效益。

【第11句】：數據不是黃金，數據指引黃金。

【第12句】：數據分析到家，商機一觸即發。

【第13句】：數據平臺經典，安全精準首選。

【第14句】：數據檢索定位快，高效分析云平臺。

【第15句】：專業數據聚一堂，商機定位贏輝煌。

【第16句】：數據分析，高效岀色。

【第17句】：質能方程，無所不能。

【第18句】：先人一步，數說未來。

【第19句】：計算一站式，服務零距離。

【第20句】：數據云平臺，高效享未來。

【第21句】：搜索定位相助，數據讓你出眾。

【第22句】：數據分析平臺，精準對接未來。

【第23句】：大數據大時代，云搜索云平臺。

【第24句】：云平臺，大數據，搜索不要太快噢。

【第25句】：數據一網打盡，搜索平步青云。

【第26句】：搜索未來商機，下載未來先機。

【第27句】：數據分析，搶占先機。

【第28句】：大數據高效分析，商機搶占先機。

【第29句】：洞察數據先機，智造商業傳奇。

【第30句】：智慧數字生態，互動多屏時代。

【第31句】：定位商機正能量，數據專業新榜樣。

【第32句】：定位新理念，高效心體驗。

【第33句】：快速定位，高效分析，洞察先機。

【第34句】：快速分析，洞察先機。

【第35句】：商機魅力無限，數據精彩有約。

【第36句】：數據搜檢精分析，商業智能贏先機。

【第37句】：數析先機，商聯天下。

【第38句】：沒數，做事沒譜。

【第39句】：智能高效大數據，個性營銷新神器。

【第40句】：安全攜手效率，數據揭開規律。

【第41句】：數據分析，料敵先機。

【第42句】：云在指尖，觸手可及。

【第43句】：搜一搜，全知道。

【第44句】：讓數據更有價值。

【第45句】：分析數據，領先一步。

【第46句】：數據精彩非凡，商機一目了然。

【第47句】：市場充滿挑戰，數據做你伙伴。

【第48句】：數據搜索到家，商機一觸即發。

【第49句】：數據納百川，領先在云端。

【第50句】：數控未來，商機無限。

【第51句】：商業創新風向標，未來市場晴雨表。

【第52句】：云里分析大數據，為您增值賺財富。

【第53句】：數據一點不遠，商機就在眼前。

【第54句】：真正領先的大數據云計算平臺。

【第55句】：數據快速搜索，商機得心應手。

【第56句】：數據大分析，高效更岀色。

數據的試題及答案

【第1句】：當前大數據技術的基礎是由（C）首先提出的；A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴；【第2句】：大數據的起源是（C）；A：金融B：電信C：互聯網D：公共管理；【第3句】：根據不同的業務需求來建立數據模型，抽取最有意；A：數據管理人員B：數據分析員C：研究科學家D：；【第4句】：（D）反映數據的精細化程度，越細化的數據，價；A：規模B：活性C：關聯度D：顆粒度；【第5句】：數據清洗的方法不包

【第1句】：當前大數據技術的基礎是由（C）首先提出的。（單選題，本題2分）

A：微軟B：百度C：谷歌D：阿里巴巴

【第2句】：大數據的起源是（C）。（單選題，本題2分）

A：金融B：電信C：互聯網D：公共管理

【第3句】：根據不同的業務需求來建立數據模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數據分析角色人員是（C）。（單選題，本題2分）

A：數據管理人員B：數據分析員C：研究科學家D：軟件開發工程師

【第4句】：（D）反映數據的精細化程度，越細化的數據，價值越高。（單選題，本題2分）

A：規模B：活性C：關聯度D：顆粒度

【第5句】：數據清洗的方法不包括（D）。（單選題，本題2分）

A：缺失值處理B：噪聲數據清除C：一致性檢查D：重復數據記錄處理

【第6句】：智能健康手環的應用開發，體現了（D）的數據采集技術的應用。（單選題，本題2分）A：統計報表B：網絡爬蟲C：API接口D：傳感器

【第7句】：下列關于數據重組的說法中，錯誤的是（A）。（單選題，本題2分）

A：數據重組是數據的重新生產和重新采集B：數據重組能夠使數據煥發新的光芒

C：數據重組實現的關鍵在于多源數據融合和數據集成D：數據重組有利于實現新穎的數據模式創新

【第8句】：智慧城市的構建，不包含（C）。（單選題，本題2分）

A：數字城市B：物聯網C：聯網監控D：云計算

【第9句】：大數據的最顯著特征是（A）。（單選題，本題2分）

A：數據規模大B：數據類型多樣C：數據處理速度快D：數據價值密度高

【第10句】：美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標明了大風與洋流可能發生的地點。這體現了大數據分析理念中的（B）。（單選題，本題2分）

A：在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據

B：在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析

C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確

D：在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據

【第11句】：下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中，錯誤的是（D）。（單選題，本題2分）A：數據規模大B：數據類型多樣C：數據處理速度快D：數據價值密度高

【第12句】：當前社會中，最為突出的大數據環境是（A）。（單選題，本題2分）

A：互聯網B：物聯網C：綜合國力D：自然資源

【第13句】：在數據生命周期管理實踐中，（B）是執行方法。（單選題，本題2分）

A：數據存儲和備份規范B：數據管理和維護

C：數據價值發覺和利用D：數據應用開發和管理

【第14句】：下列關于網絡用戶行為的說法中，錯誤的是（C）。（單選題，本題2分）

A：網絡公司能夠捕捉到用戶在其網站上的所有行為

B：用戶離散的交互痕跡能夠為企業提升服務質量提供參考

C：數字軌跡用完即自動刪除

D：用戶的隱私安全很難得以規范保護

【第15句】：下列關于計算機存儲容量單位的說法中，錯誤的是（C）。（單選題，本題2分）A：1KB＜1MB＜1GBB：基本單位是字節（Byte）

C：一個漢字需要一個字節的存儲空間D：一個字節能夠容納一個英文字符，

【第16句】：下列關于聚類挖掘技術的說法中，錯誤的是（B）。（單選題，本題2分）

A：不預先設定數據歸類類目，完全根據數據本身性質將數據聚合成不同類別

B：要求同類數據的內容相似度盡可能小

C：要求不同類數據的內容相似度盡可能小

D：與分類挖掘技術相似的是，都是要對數據進行分類處理

【第17句】：下列國家的大數據發展行動中，集中體現“重視基礎、首都先行”的國家是（D）。（單選題，本題2分）

A：美國B：日本C：中國D：韓國

【第18句】：下列關于大數據的分析理念的說法中，錯誤的是（D）。（單選題，本題2分）

A：在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據

B：在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析

C：在分析效果上更追究效率而不是絕對精確

D：在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據

【第19句】：萬維網之父是（C）。（單選題，本題2分）

A：彼得德魯克B：舍恩伯格C：蒂姆伯納斯－李D：斯科特布朗

【第20句】：MacOS系統的開發者是（C）。（單選題，本題2分）

A：微軟公司B：惠普公司C：蘋果公司D：IBM公司

【第21句】：大數據時代，數據使用的關鍵是（D）。（單選題，本題2分）

A：數據收集B：數據存儲C：數據分析D：數據再利用

【第22句】：下列關于數據交易市場的說法中，錯誤的是（C）。（單選題，本題2分）

A：數據交易市場是大數據產業發展到一定程度的產物

B：商業化的數據交易活動催生了多方參與的第三方數據交易市場

C：數據交易市場通過生產數據、研發和分析數據，為數據交易提供幫助

D：數據交易市場是大數據資源化的必然產物

【第23句】：下列論據中，能夠支撐“大數據無所不能”的觀點的是（A）。（單選題，本題2分）A：互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B：大數據存在泡沫

C：大數據具有非常高的成本D：個人隱私泄露與信息安全擔憂

【第24句】：數據倉庫的最終目的是（D）。（單選題，本題2分）

A：收集業務需求B：建立數據倉庫邏輯模型

C：開發數據倉庫的應用分析D：為用戶和業務部門提供決策支持

【第25句】：支撐大數據業務的基礎是（B）。（單選題，本題2分）

A：數據科學B：數據應用C：數據硬件D：數據人才

【第26句】：在網絡爬蟲的爬行策略中，應用最為基礎的是（AB）。（多選題，本題3分）

A：深度優先遍歷策略B：廣度優先遍歷策略

C：高度優先遍歷策略D：反向鏈接策略E：大站優先策略

【第27句】：當前，大數據產業發展的特點是（ACE）。（多選題，本題3分）

A：規模較大B：規模較小C：增速很快D：增速緩慢E：多產業交叉融合

【第28句】：下列關于數據生命周期管理的核心認識中，正確的是（ABC）。（多選題，本題3分）A：數據從產生到被刪除銷毀的過程中，具有多個不同的數據存在階段

B：在不同的數據存在階段，數據的價值是不同的

C：根據數據價值的不同應該對數據采取不同的管理策略

D：數據生命周期管理旨在產生效益的同時，降低生產成本

E：數據生命周期管理最終關注的是社會效益

【第29句】：下列關于基于大數據的營銷模式和傳統營銷模式的說法中，錯誤的是（AB）。答案選C更正選題，本題3

分）

A：傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式投入更小

B：傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式針對性更強

C：傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式轉化率低

D：基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式實時性更強

E：基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式精準性更強

（多

【第30句】：下列關于臟數據的說法中，正確的是（ABCDE）。（多選題，本題3分）

A：格式不規范B：編碼不統一C：意義不明確D：與實際業務關系不大E：數據不完整

【第31句】：數據再利用的意義在于（ABC）。（多選題，本題3分）

A：挖掘數據的潛在價值B：實現數據重組的創新價值

C：利用數據可擴展性拓寬業務領域D：優化存儲設備，降低設備成本

E：提高社會效益，優化社會管理

【第32句】：按照涉及自變量的多少，可以將回歸分析分為（CD）。（多選題，本題3分）

A：線性回歸分析B：非線性回歸分析C：一元回歸分析

D：多元回歸分析E：綜合回歸分析

【第33句】：傳統數據密集型行業積極探索和布局大數據應用的表現是（BCE）。（多選題，本題3分）A：投資入股互聯網電商行業B：打通多源跨域數據

C：提高分析挖掘能力D：自行開發數據產品

E：實現科學決策與運營

【第34句】：大數據人才整體上需要具備（ABE）等核心知識。（多選題，本題3分）

A：數學與統計知識B：計算機相關知識

C：馬克思主義哲學知識D：市場運營管理知識

E：在特定業務領域的知識

【第35句】：下列關于大數據的說法中，錯誤的是（AD）。（多選題，本題3分）

A：大數據具有體量大、結構單【第1句】：時效性強的特征

B：處理大數據需采用新型計算架構和智能算法等新技術

C：大數據的應用注重相關分析而不是因果分析

D：大數據的應用注重因果分析而不是相關分析

E：大數據的目的在于發現新的知識與洞察并進行科學決策

【第36句】：在噪聲數據中，波動數據比離群點數據偏離整體水平更大。（F）（判斷題，本題2分）是否

【第37句】：對于大數據而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質量。因此，大數據收集的信息量要盡量精確。（F）（判斷題，本題2分）

是否

【第38句】：一般而言，分布式數據庫是指物理上分散在不同地點，但在邏輯上是統一的數據庫。因此分布式數據庫具有物理上的獨立性、邏輯上的一體性、性能上的可擴展性等特點。（T）（判斷題，本題2分）是否

【第39句】：具備很強的報告撰寫能力，可以把分析結果通過文字、圖表、可視化等多種方式清晰地展現出來，能夠清楚地論述分析結果及可能產生的影響，從而說服決策者信服并采納其建議，是數據分析能力對大數據人才的基本要求。（F）（判斷題，本題2分）

是否

【第40句】：谷歌流感趨勢充分體現了數據重組和擴展對數據價值的重要意義。（F）（判斷題，本題2分）是否

【第41句】：決策樹是一種基于樹形結構的預測模型，每一個樹形分叉代表一個分類條件，葉子節點代表最終的分類結果，其優點在于易于實現，決策時間短，并且適合處理非數值型數據。（T）（判斷題，本題2分）

是否

【第42句】：信息生命周期管理是據生命周期管理的來源，最早由英國企業提出。（F）（判斷題，本題2分）是否

【第43句】：簡單隨機抽樣，是從總體N個對象中任意抽取n個對象作為樣本，最終以這些樣本作為調查對象。在抽取樣本時，總體中每個對象被抽中為調查樣本的概率可能會有差異。（F）（判斷題，本題2分）

是否

【第44句】：啤酒與尿布的經典案例，充分體現了實驗思維在大數據分析理念中的重要性。（F）（判斷題，本題2分）

是否

【第45句】：對于企業來說，給用戶進行各種促銷或者實施運營策略的時機也比較重要，而且對不同興趣偏好的用戶最好集中處理。（F）（判斷題，本題2分）

是否

【第46句】：下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中，錯誤的是（D）

A。數據規模大B。數據類型多樣C。數據處理速度快D。數據價值密度高

【第47句】：下列關于大數據的分析理念的說法中，錯誤的是（D）

A.在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據B。在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D。在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據

【第49句】：下列關于普查的缺點的說法中，正確的是（A）

A.工作量較大，容易導致調查內容有限、產生重復和遺漏現象B。誤差不易被控制C。對樣本的依賴比較強D。評測結果不夠穩定

【第50句】：下列關于聚類挖掘技術的說法中，錯誤的是（B）

A.不預先設定數據歸類類目，完全根據數據本身性質將數據聚合成不同類別B。要求同類數據的內容相似度盡可能小C。要求不同類數據的內容相似度盡可能小D。與分類挖掘技術相似的是，都是要對數據進行分類處理

【第51句】：智慧城市的構建，不包含（C）

A.數字城市B。物聯網C。聯網監控D。云計算

【第52句】：大數據的起源是（C）

A.金融B。電信C。互聯網D。公共管理

【第53句】：智慧城市的智慧之源是（C）

A.數字城市B。物聯網C。大數據D。云計算

【第54句】：假設一種基因同時導致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個人和肺癌就是（A）關系，而吸煙和肺癌則是（A）關系

A.因果相關B。相關因果C。并列相關D。因果并列

【第55句】：下列關于數據交易市場的說法中，錯誤的是（C）

A.數據交易市場是大數據產業發展到一定程度的產物B。商業化的數據交易活動催生了多方參與的第三方數據交市場C。數據交易市場通過生產數據、研發和分析數據，為數據交易提供幫助D。數據交易市場是大數據資源化的必然產物

【第56句】：當前大數據技術的基礎是由（C）首先提出的

A.微軟B。百度C。谷歌D。阿里巴巴

【第58句】：下列演示方式中，不屬于傳統統計圖方式的是（D）

A.柱狀圖B。餅狀圖C。曲線圖D。網絡圖

【第59句】：當前社會中，最為突出的大數據環境是（A）

A.互聯網B。物聯網C。綜合國力D。自然資源

【第60句】：可以對大數據進行深度分析的平臺工具是（C）

A.傳統的'機器學習和數據分析肛具B。第二代機器學習工具C。第二代機器學習工具D。未來機器學習工具

【第61句】：智能健康手環的應用開發，體現了（D）的數據采集技術的應用

A.統計報表B。網絡爬蟲C。API接口D。傳感器

【第62句】：支撐大數據業務的基礎是（A）

A.數據科學B。數據應用C。數據硬件D。數據人才

【第63句】：面向用戶提供大數據一站式部署方案，包括數據中心和服務器等硬件、數據分析應用軟件及技術運維支持等多方面內容的大數據商業模式是（A）

A.大數據解決方案模式B。大數據信息分類模式C。大數據處理服務模式D。大數據資源提供模式

【第64句】：美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標明了大網點，這體現了大數據分析理念中的（B）

A.在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據B。在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C。在分析效果上更追求效率而不是絕對精確D。在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據

【第65句】：數據倉庫的最終目的是（D）

A.收集業務需求B。建立數據倉庫邏輯模型C。開發數據的應用分析D。為用戶和業務部門提供決策支持

【第66句】：大數據的最顯著特征是（A）

A.數據規模大B。數據類型多樣CDE

【第67句】：根據不同的業務需求來建立數據模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種（C）

A.數據管理人員B。數據分析員C。研究科學家D。軟件開發工程師

【第68句】：下列論據中，能夠支撐“大數據無所不能”的觀點的是（A）

A.互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B。大數據存在泡沫C。大數據具有非常高的成本D。個人隱私泄露與信息安全擔憂

【第69句】：下列各國大數據發展路徑的描述中，對應關系正確的是（ACDE）

A.日本：走尖端IT路線B。英國：視大數據為新的自然資源C。韓國：重視基礎、首都先行D。印度：以IT外包轉型為突破口若懸河E。澳大利亞：原則先行、謹慎發展

【第70句】：當前，大數據產業發展的特點是（ACE）

A：規模較大B：規模較小C：增速很快D：增速緩慢E：多產業交叉融合

【第71句】：按照服務目的不同，數據流通平臺可分為（AC）

A.政府數據開放平臺B。企業數據開放平臺C。數據交易市場D數據研發市場E。數據廢氣交易市場

【第72句】：大數據的價值體現在（ABCDE）

A.大數據給思維方式帶來了沖擊B。大數據為政策制定提供科學論據C。大數據助力智慧城市提升公共服務水平D。大數據實現了精準營銷E。大數據的發力點在于預測

【第72句】：當前大數據技術的基礎包括（ABD）

A.分布式文件系統B。分布式并行計算C。關系型數據庫D。分布式數據庫

【第73句】：可視化高維展示技術在展示數據之間的關系以及數據分析結果方面作（BD）

A.能夠直觀反映成對數據之間的空間關系B。能夠直觀反映多維數據之間的空間關系C。能夠靜態演化事物的變化及變化的規律D。能夠動態演化事物的變化及變化的規律E。提供高性能并行計算技術的強力支撐

【第74句】：下列關于計算機存儲容量單位換算關系的公式中，正確的是（BE）

A.1KB=1012ByteB。1KB=1024ByteC。1GB=1024KBD。1GB=1012KBE。1GB=1024MB

【第75句】：第三方數據處理模式表現為：服務商通過軟件即服務或平臺即服務形式主義為用戶提供自己的數據上服務商的平臺上，由平臺進行分析處理，用戶可以在線查看相應的結果（F）是否

【第76句】：在美國的大數據大棋中，“五眼”是指配合美國進行全球監控的包含美國、英國、加拿大蘭在內的五個國家（T）是否

【第77句】：當前，企業提供的大數據解決方案大多基于Hadoop開源項目（T）是否

【第78句】：澳大利亞政府視大數據為新的自然資源，積極承擔數據提供者的角色，主動披露政府（F）是否

【第79句】：大數據可以分析與挖掘前之前人們不知道或者滑注意到的模式，可以從海量數據中發展趨勢，雖然也有不精準的時候，但并不能因此而否定大數據挖掘的價值（T）是否

【第80句】：數據資產型企業產品線的盈利，主要通過提供收費服務來獲取（F）是否

【第81句】：在大數據的蕩疇內，應該把用戶視為互聯網中的數據分子，獨立、細致地對其行為進行（F）是否

【第82句】：下列國家的大數據發展行動中，支持原則先行、謹慎發展的國家（D）A.英國B。韓國C。印度D。澳大利亞

【第83句】：下列論據中，體現“冷眼”看大數據的觀點的是（D）

A.互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B。大數據醫療正在走進平民百姓C。數據資產型企業前景光明D。個人隱私泄露與信息安全擔憂

【第84句】：下列國家的大數據發展行動中，視大數據為新的自然資源的國家是（D）

A.中國B。韓國C。印度D。新加坡

【第85句】：大數據環境下的隱私擔憂，主要表現為（A）

A.個人信息的被識別與暴露B。用戶畫像的生成C。惡意廣告的推送D。病毒入侵

【第85句】：對線下零售而言，做好大數據分析應用的前提是（C）

A.增加統計種類B。擴大營業面積C。增加數據來源D。開展優惠促銷

宣傳口號十大分類

【第1句】：中國夢

【第1句】：愛國是核心、團結是基礎、和諧是根本、發展是關鍵、文明是標志

【第2句】：謀長遠之策 行固本之舉 建長治之勢 成久安之業

【第3句】：塑自我之格、應時代之召以常人之心、立非凡之志

【第4句】：黨群共攜手，共圓“中國夢”

【第5句】：文明是城市之魂美德是立身之本

【第2句】：社會主義核心價值觀

【第1句】：踐行社會主義核心價值觀做文明有禮的石城人

【第2句】：富強、民主、文明、和諧、自由、平等、公正、法治、愛國、敬業、誠信、友善

【第3句】：樹立核心價值觀，打牢共同思想道德基礎

【第4句】：推動社會主義核心價值觀內化于心、外化于行

【第5句】：熱愛祖國、無私奉獻、艱苦創業、開拓進取

【第3句】：中華優秀傳統文化

【第1句】：千里之行始于足下，文明行動就在身邊

【第2句】：文明是城市之魂，美德是立身之本！

【第3句】：片言只語體現修養，小事細節彰顯文明

【第4句】：關愛今天的成長 成就明天的棟梁

【第5句】：文明修養始于心和諧石城踐于行

【第6句】：市民文明一小步城市文明一大步

【第7句】：一個微笑、一次幫助、一份謙讓、文明無處不在

【第8句】：善念在心 善行天下

【第9句】：以德為重 以孝為先 以儉為主 以知為智

【第10句】：傳遞道德力量 建設美好家園 弘揚兵團精神

【第11句】：美德重在堅持、公德裝在心中、文明重在行動

【第12句】：修身律己、崇德向善、禮讓寬容

【第13句】：愛心善舉是明媚的陽光文明美德是溫馨的`春風

【第14句】：好人好報、恩將德報

【第15句】：知榮辱以常自省執理想而厚踐行

【第16句】：育人為本，德育為先

【第4句】：雷鋒精神

【第1句】：幫助他人，快樂自己

【第2句】：參與志愿服務 播灑濃濃愛心

【第3句】：幫助他人、快樂自己

【第4句】：學雷鋒做石城好人

【第5句】：細節彰顯大愛 文明始于點滴

【第6句】：大愛石城 志愿同行

【第7句】：讓文明行為成為習慣，讓志愿服務成為時尚

【第8句】：弘揚雷鋒精神，參與志愿服務，建設文明石城。

【第9句】：矢志志愿服務，成就美麗人生

【第5句】：誠信教育

【第1句】：與文明同步 做誠信公民

【第2句】：做誠實守信公民 建文明和諧家園

【第3句】：守信光榮、失信可恥；真誠做人、守信做事

【第4句】：讓守信的人得到好報 讓失信的人受到懲罰

【第6句】：勤勞節儉

【第1句】：只勤不儉無底洞只儉不勤無源水

【第2句】：勤儉樸素人之美德奢侈華麗人之大惡

【第3句】：一粥一飯，當思來之不易半絲半縷，恒念物力維艱

【第7句】：孝道、敬老

【第1句】：母親哺育我，我報慈母恩

【第2句】：今天我敬老 明天敬我老

【第3句】：以孝治家，人人爭當孝子養老敬老，戶戶爭做模范

【第4句】：父母生咱身，恩情比海深，做人要作孝德人

【第5句】：溫暖空巢老人，促進社會和諧

【第8句】：文明旅游

【第1句】：文明是一盞燈，照亮別人溫暖自己

【第2句】：文明城市大家建，劣俗陋習大家管

【第3句】：文明在我心 公德伴我行

【第4句】：文明一路行 和諧一家人

【第5句】：帶文明上路 攜文明回家

【第6句】：讓語言傳遞文明 用行動扮靚石城

【第7句】：你我同行 共創文明

【第8句】：滿意沒有終點，服務永無止境

【第9句】：文明石城有你更精彩

【第10句】：講文明、講衛生、除陋習、樹新風、共建美好家園

【第11句】：片言只語體現修養小事細節彰顯文明

【第12句】：文明修養始于心和諧石城踐于行

【第13句】：小手牽大手，文明路上一起走

【第9句】：保護生態環境

【第1句】：共創全國文明城市，同享文明幸福生活！

【第2句】：創建文明城市，構建和諧石城

【第3句】：彎彎腰，伸伸手，我與文明同步走

【第4句】：文明連著你我他創建幸福千萬家

【第5句】：弘揚兵團精神，創建全國文明城市

【第6句】：文明創建共參與 文明成果同受益

【第7句】：文明從腳下起步，創建自你我做起

【第8句】：人人都是投資環境、處處皆為城市形象

【第9句】：優化石城文明環境，打造現代文明城市

【第10句】：心連心同創文明城市，手牽手共建和諧石城

【第11句】：做石城文明市民，展軍墾兒女風采！

【第12句】：創建全國文明城市，營造百姓溫馨家園！

【第13句】：人人動手參與創建，個個爭當文明市民！

【第14句】：你我多一份自覺，城市多一份清潔

【第15句】：舉全市之力聚萬眾之心創文明城市建和諧石城

【第16句】：讓石城更美麗讓市民更幸福

【第17句】：創文明石城 建美好家園

【第18句】：樹文明新風，創文明社區，建文明石城

【第19句】：突出五城定位，鑄就“五張名片”

【第20句】：平安石城、綠色石城、活力石城、文化石城、開放石城

【第21句】：創文明石城 我知曉、我參與、我奉獻、我快樂

【第22句】：弘揚兵團精神創建全國文明城市

【第23句】：同住一座城 共愛一個家

【第24句】：文明連著你我他 創建幸福千萬家

【第25句】：人人彬彬有禮 處處干干凈凈

【第26句】：創建文明社區 建設美好家園

【第27句】：人人參與文明創建個個爭當文明市民

【第10句】：社會主義法制觀念

【第1句】：履行市民文明公約遵守市民文明規范

【第2句】：凈化社會文明和環境、促進未成年人健康成長

【第3句】：學以正身 法以養德 行以明善 言以揚理

【第4句】：預防未成年人違法犯罪：社會、學校、家庭責無旁貸

【第5句】：依法治疆團結穩疆長期建疆

《數據的篩選》教學反思

本節課利用了任務驅動的方式，采用了小組合作學習以及小組競賽的形式，一定程度上激發了學生的學習興趣，也提高了學生學習的積極性。在課的設計上很好的利用了教材中的內容，但并沒有完全拘泥于教材，對教材內容進行了延伸和拓展，尤其注意結合學生的特點和生活實際。在課的具體實施中把重點放在了對學生信息和文化素養、思維和學習能力、動手與實踐能力，以及思想品德等方面的培養上。整個課的結構有情景導入、新課教授、總結鞏固等環節，相對來說較為完整。但本課在具體實施后，我也發現了很多的不足，主要有：

【第1句】：本課并沒有起到很好的承上啟下的作用，對以前所學沒有很好地加以結合利用。本來打算在開始學習數據分析之前，讓學生利用函數或公式計算出每位選手的總得分，并在中間的新授部分利用填充柄填充名次，但考慮到對學生的不了解，所以在設計時盡量避免涉及到以前所學內容的部分。

【第2句】：課的容量太大，以至似乎面面俱到，但每一個知識點處理的并不透徹。學生容易產生更多的疑問，同時在課的時間把握上不好控制。

【第3句】：重點、難點不突出。三種數據分析方法在具體講授時用力均勻，沒有很好地體現出重點和難點解決的過程來。

【第4句】：對學生學法的指導和思維能力的培養沒有很好地體現出來，對如何進行小組合作學習還應加強探究。

順應新課程改革的需要，現在新版的教材都在注重對學生信息素養、思維和學習能力等方面的培養，本課也結合教材做著這方面的努力，仍有不足之處，希望和老師們加強交流，共同促進信息技術課程的發展。